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来源:大昆山人才网 时间:2020-07-29 作者:大昆山人才网 浏览量:

有人认为,未来如果全世界所有的车辆都升级为自动驾驶,将大大减少交通事故造成的意外,但在这一理想变成现实之前,信息安全应当成为这一自动驾驶的研发者们首要考虑的问题之一。

国外软件安全公司Security Innovation的首席科学家乔纳森·佩蒂特在其最新的一篇论文中表示,通过一个成本不到60美元的装置,黑客就可以破解无人驾驶汽车上用于探测障碍物的激光雷达系统,导致汽车行驶速度放慢,甚至是寸步难行。

乔纳森在其将于11月在欧洲黑客大会上发表的一篇文论中,描述一种基于低功率激光和脉冲发生器的简单装置,利用这一设备就可以轻松破解无人驾驶汽车的激光雷达系统。

无人驾驶汽车使用的多种短距离雷达都采用了需要授权的频谱,而激光雷达系统则使用了激光脉冲,去绘制汽车周围环境的3D图像。而这种激光脉冲非常容易伪造,乔纳森论文中所描述的这一装置就可以轻松做到。

在乔纳森所进行的研究中,他首先录制了IBEO Lux激光雷达设备发出的脉冲,然后通过利用这种脉冲模拟出并不存在的障碍物,同时对追踪系统发动分布式拒绝服务攻击,导致其无法识别真正的障碍物,从而使无人驾驶汽车误以为遇到障碍物而减速或干脆停下来。由于激光雷达系统所发出的脉冲并未经过编码或加密,因此可以很简单地实现重播。乔纳森表示,唯一麻烦之处在于同步,即在正确的时间将信号反馈给雷达。只要能做到这一点,黑客就能欺骗雷达周围存在障碍物。

乔纳森表示,他的研究并不是为了说明IBEO的产品很糟糕,只是为了提醒无人驾驶汽车的开发者们尽早考虑到信息安全的问题。他认为解决这些问题并非毫无办法,只不过是需要一个更为强大的系统,这样的系统可以利用其它数据对错误行为进行检测,从而过滤到虚假数据。但迄今为止,还没有任何无人驾驶的研发者对这一问题采取了行动。


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